2021年4月，墨西哥鸟瞰图，空气污染导致能见度较低

—

Hector Vivas/Getty Images

终其一生，

风险聚少成多

对许多神经系统疾病而言，将病理学与临床研究结果结合有时是一种“最佳猜测”的过程。卡尔德隆-加西德尼亚斯所检测的墨西哥城孩童脑部，或许已经出现阿尔茨海默病的早期病理——例如与神经退行性疾病有关的Tau蛋白过度磷酸化——但这些孩童还未出现痴呆症状。而对老年人的大脑的解剖研究显示，部分痴呆症患者并未表现出预期中的大面积脑部病变，而一些阿尔茨海默病严重病变的患者，在死前呈现极少症状甚至毫无症状。“我们知道衰老还伴随着多种进程，这使得几乎每个60岁以上的人都有一些显著的病理特征，即使他们没有痴呆，”芬奇说道，“我已经83岁了，我在这个问题上可以说是很权威了。”

人体对抗衰老的一个主要机制是“韧性”——在大脑中，以科学家称作认知储备的形式出现。认知储备指的是当神经退行性疾病发展时，大脑所具备的、维持基础功能、甚至保持活跃的能力。研究者认为提高认知储备的最佳方式是通过教育、健康生活方式（饮食与锻炼兼顾）、呼吸洁净空气以及饮用干净水源。

“我们正在以一种让人们在一生中变得不那么有韧性的方式，来伤害他们。”里兹说。

她随后补充道，“我们的确没发现有孩子患上阿尔茨海默病或帕金森病。”但她同时表示在墨西哥城研究中发现了可辨识的疾病征兆，这非常令人担忧。如果婴幼儿已经表现出过度磷酸化的tau蛋白等其他相关病理学苗头，他们老了以后的认知储备能力将低于其他健康人群。“我们应对的是一个长期难题，”里兹说道，“终其一生，风险都在不断积攒。”

如果空气污染是神经退行性疾病的重大因素之一，从经济和社会视角来看，任何解决方案似乎都很难进行。但在多尔西看来，答案是显见的，“空气污染可以一夕之间得到解决，我们已经做过这样的试验，”他说，“对比一下新德里在新冠疫情前后的照片，你会发现这其实不难。”

后记

腰总：根据联合国环境署统计，空气污染已成为人类健康的头号杀手，其对人体造成损害的证据基础一直在快速增长。环境数据与健康数据对相关研究的重要性不言而喻。更新于2022年的世卫组织空气质量数据库，是迄今覆盖地面空气污染暴露最广泛的数据库，但事实上，全球范围内仅有117个国家进行了空气质量监测；而对神经退行性疾病的长期跟踪数据则更为鲜见。为了论证环境与人类疾病间的关联，“数据困境”是研究者们亟需解决的头号难题。

参考文献

1.https://doi.org/10.1038/s41586-019-1436-4

2.https://journals.biologists.com/jeb/article/218/4/598/14147/Convergent-evolution-of-neural-systems-in

3.https://genome.cshlp.org/content/13/6a/1056

4.https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1469-185X.2009.00094.x

5.https://www.nature.com/articles/s41586-022-04963-z

6.https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02724634.2022.2144337?journalCode=ujvp20

7.https://www.science.org/doi/10.1126/science.1253143

8. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S105579031400181X?via%3Dihub

9.https://www.nature.com/articles/s41586-022-04963-z

10.https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/brv.12280

11.https://www.science.org/doi/10.1126/science.1061967

12.https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/hipo.20205

13.https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0959438820300775

14.https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037/a0017937

15.https://www.nature.com/articles/nrn2716

16.https://www.worldcat.org/title/317118257

17.https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.31.061307.090723

18.https://elifesciences.org/articles/06063

19.https://www.nature.com/articles/nature02223

20.https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/1936/loewi/facts/

21.https://dreamsocial.co/famous-dreams-sewing-machine/

22.https://www.nature.com/articles/35046170

23.https://www.nature.com/articles/425007a

24.https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0305440307002142?via%3Dihub

25.https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1002/gea.20163

26.https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0392192107077649

27.https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0002929707606454

28.https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspb.2009.1473

作者：Lauren Gravitz | 译者：Pi