随着视频技术的迅速发展以及移动互联网的不断普及，越来越多的人开始使用手机、平板等移动设备观看视频，而这样的设备又往往由于存储空间有限，需要一种轻量级的存储方式。在这类需求下，SQLite数据库成为了存储视频的首选。

1. SQLite数据库的简介

在介绍SQLite数据库在存储视频中的应用之前，我们需要先了解一下SQLite数据库的基本概念。SQLite是一种轻量级的关系型数据库，其数据库引擎实现在一个相对小的C库中，不需要与独立的服务器进行交互，可直接嵌入到应用程序中使用。因此，SQLite具有占用空间小、性能高、易于维护等诸多优点，特别适用于嵌入式系统或移动设备等有限空间的环境下。

2. SQLite数据库在存储视频中的应用

在移动设备中，存储空间通常比较有限，而且视频文件体积较大，因此传统的视频存储方式（如本地存储、储存在云端）不仅占用存储空间，同时还会影响用户观看视频的体验。相比之下，SQLlite数据库具有较小的占用空间，可以在存储大量视频的同时，减少占用存储空间的负担，提高存储效率。

另外，SQLite数据库支持多种数据类型（如BLOB、TEXT、INTEGER等），可实现对视频、图片、音频等多种格式的存储和操作。同时，SQLite也支持事务处理和数据备份等功能，保证数据的安全性和完整性，给用户提供更好的保障。

3. SQLite数据库在视频应用中的实践

实践证明，SQLite数据库已经被广泛应用于视频应用中。例如，在一些流媒体应用中，采用SQLite数据库存储视频信息和用户数据，便于实现多平台共享，同时可减少服务器成本和网络流量。又如，一些观看视频的应用，在使用SQLite数据库储存视频时，结合缓存、网络传输技术等技术手段，提高了用户观看视频的体验，降低了卡顿等问题。

SQLite数据库是一种轻量级的存储视频的首选。在实际的应用中，SQLite数据库不仅能够提高存储效率，保证数据完整性，还能够实现多种格式的存储和操作。对于移动设备和服务器开发人员，选择SQLite数据库作为视频存储方式，是一种明智而可行的选择。

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对大多数软件开发者而言，术语数据库通常是指RDBMS（关系数据库管理系统）, 这些系统使用表格（类似于电子表格的网格），其中行表示记录，列表示记录的字段。表格及其中存放的数据是使用SQL （结构化査询语言）编写的语句来创建并操纵的。Python提供了用于操纵SQL数据库的API（应用程序接口），通常与作为标准的SQLite 3数据库一起发布。

另一种数据库是DBM （数据库管理器），其中存放任意数量的键-值项。Python 的标准库提供了几种DBM的接口，包括某些特定于UNIX平台的。DBM的工作方式 与Python中的字典类似，区别在于DBM通常存放于磁盘上而不是内存中，并且其键与值总是bytes对象，并可能受到长度限制。本章之一节中讲解的shelve模块提供了方便的DBM接口，允许我们使用字符串作为键，使用任意（picklable）对象作为值。

如果可用的 DBM 与 SQLite 数据库不够充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量数据库相关的包，包括bsddb DBM (“Berkeley DB”)，对象-关系映射器，比如SQLAlchemy （www.sqlalchemy.org）,以及流行的客户端/服务器数据的接口，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。

本章中，我们将实现某程序的两个版本，该程序用于维护一个DVD列表，并追踪每个DVD的标题、发行年份、时间长度以及发行者。该程序的之一版使用DBM （通过shelve模块）存放其数据，第二版则使用SQLite数据库。两个程序都可以加载与保存简单的XML格式，这使得从某个程序导出DVD数据并将其导入到其他程序成为可能。与DBM版相比，基于SQL的程序提供了更多一些的功能，并且其数据设计也稍干净一些。

12.1 DBM数据库

shelve模块为DBM提供了一个wrapper,借助于此，我们在与DBM交互时，可以将其看做一个字典，这里是假定我们只使用字符串键与picklable值，实际处理时， shelve模块会将键与值转换为bytes对象(或者反过来)。

由于shelve模块使用的是底层的DBM,因此，如果其他计算机上没有同样的DBM,那么在某台计算机上保存的DBM文件在其他机器上无法读取是可能的。为解决这一问题，常见的解决方案是对那些必须在机器之间可传输的文件提供XML导入与导出功能，这也是我们在本节的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。

对键，我们使用DVD的标题；对值，则使用元组，其中存放发行者、发行年份以及时间。借助于shelve模块，我们不需要进行任何数据转换，并可以把DBM对象当做一个字典进行处理。

程序在结构上类似于我们前面看到的那种菜单驱动型的程序，因此，这里主要展示的是与DBM程序设计相关的那部分。下面给出的是程序main()函数中的一部分， 忽略了其中菜单处理的部分代码。

db = None

try:

db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

finally:

if db is not None:

db.dose()

这里我们已打开(如果不存在就创建)指定的DBM文件，以便于对其进行读写操作。每一项的值使用指定的pickle协议保存为一个pickle,现有的项可以被读取， 即便是使用更底层的协议保存的，因为Python可以计算出用于读取pickle的正确协议。最后，DBM被关闭——其作用是清除DBM的内部缓存，并确保磁盘文件可以反映出已作的任何改变，此外，文件也需要关闭。

该程序提供了用于添加、编辑、列出、移除、导入、导出DVD数据的相应选项。除添加外，我们将忽略大部分用户接口代码，同样是因为已经在其他上下文中进行了展示。

def add_dvd(db):

title = Console.get_string(“Title”, “title”)

if not title:

return

director = Console.get_string(“Director”, “director”)

if not director:

return

year = Console.get_integer(“Year”, “year”,minimum=1896,

maximum=datetime,date.today().year)

duration = Console.get_integer(“Duration (minutes)”, “minutes“, minimum=0, maximum=60*48)

db