中国古代汉字自古以来都是一种独特的文字，让许多主流程序设计语言无法识别。令人担忧的是，由于它的独特性，大型系统搜索或分析文本时效率急剧下降。为此，盘古分词技术应运而生，以改善大规模文本处理系统的效率。

盘古分词是一种强大的文本处理算法，用于识别中文词汇和短语边界，将句子划分为可识别的单词。它独特的增量式设计和分层模型有助于避免细节复杂性，并提高分词性能和精度。

要用MSSQL与盘古分词技术搭配，首先需要创建一个包含需要分词的字符串列的表，并将其与一个存储分词结果的列（实际上是一个以固定长度为单位的数组）相关联。随后，可以使用一条使用MSSQL的带参数的存储过程。该存储过程会调用盘古分词的API，并浏览输入表中的每一行，将划分结果存储到连接的输出列中，以便在分词的基础上进一步搜索或分析文本。

下面是一段使用MSSQL的带参数的存储过程：

“`SQL

CREATE PROCEDURE [dbo].[MSSQL_Syn_With_Pangu]

@TextToParse NVARCHAR(MAX)

@delimiter NVARCHAR(1)

AS

DECLARE @SeparatedText TABLE

(

SeparatedWord NVARCHAR(50)

);

DECLARE @word NVARCHAR(50);

–调用盘古分词API

EXEC sp_pangu_segmentation @input = @TextToParse, @output = @SeparatedText OUTPUT

–把分词结果重组成一个连续字符串

DECLARE @SeparatedWords NVARCHAR(MAX);

SET @SeparatedWords = ”;

WHILE EXISTS(select * from @SeparatedText)

BEGIN

SELECT TOP 1 @word = SeparatedWord FROM @SeparatedText

SET @SeparatedWords += @word +@delimiter;

DELETE FROM @SeparatedText WHERE SeparatedWord = @word

END

–返回分词结果

SELECT @SeparatedWords;

RETURN 0;

    
在数据库全局搜索和分析的新时代中，盘古分词技术与MSSQL的结合给开发人员带来了极大的便利。除了完成简单的分词任务外，用户还可以在MSSQL环境中嵌入自定义的业务逻辑和数据处理操作，充分发挥服务器的处理能力。
   
总的来说，盘古分词技术使得文本处理任务能够以更快的速度完成，为大规模搜索和分析文本提供了简洁而又高效的解决方案。搭配MSSQL，它让新一代的文本搜索和分析更加便捷，让工作效率和精度都有了极大的提升。

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编辑：一起学习网

标签：分词,盘古,文本,存储过程,技术