本文就ES 与 SQL Server的异同点进行比较研究。

## 一、概述

ES (Elasticsearch) 是一个面向文件的分布式搜索和分析引擎，可以实现实时的搜索、分析和存储数据。它是建立在Apache Lucene（java实现）之上的一个建立快速、可扩展的分布式搜索引擎。

SQL Server是微软Windows系统上全功能的数据库管理系统，它拥有强大的查询、分析和可视化功能，以及可用于开发复杂但可重复使用的应用程序的强大开发工具和开发环境。

## 二、比较

1. 支持查询类型间的比较：

从支持的查询语句角度来看，ES支持Lucene Query Parser、JSON Query DSL、Value Query和Compound Query，而SQL Server支持Transact-SQL编程语言。两者的查询支持功能差别悬殊，SQL SERVER可以完成更复杂的查询和操作，更适合大型复杂项目。

2. 性能比较：

从业界实践和评测来看，ES在短时间内部署性能会比SQL Server要高，SQL Server需要配置数据库服务器，它在访问海量数据库时，查询效率也会远高于ES。

3. 可扩展性：

从可扩展性的角度来看，ES可扩展性更为灵活，可以有效的处理海量数据，可以通过添加节点来扩展服务，也可以添加节点的访问能力，但SQL Server的扩展性受到许多限制。

## 三、结论

ES和SQL Server都是优秀的数据库管理系统，它们可以满足不同项目的特定需求，并解决大量数据存储和查询的问题。尽管技术方面有些限制，但ES和SQL Server仍然可以尽可能有效地满足大量数据处理的需求。