Redis是一个适用于分布式缓存的开源数据库，支持丰富的数据类型，可以实现集合数据的缓存。在系统中，需要对集合数据进行不断地读写，但如果直接从数据库中查询，效率会很低，这时候就需要使用缓存。Redis可以做到将数据库中的集合数据缓存到内存中，通过缓存，可以提高程序的性能和响应速度。

Redis可以将集合数据进行缓存的基本思路的以下几点：

首先，将需要被缓存的集合数据存入Redis中，在检索数据的时候，如果可以从Redis中获取，则直接从Redis中获取，从而提高检索的性能。

其次，Redis可以通过定期更新策略，来实现缓存的数据的更新，通过定期更新，可以保证缓存中的数据和数据库中的数据保持同步，从而提高缓存的可用性。

最后，可以通过统计缓存的使用情况，对缓存中的数据进行优化，把热点数据缓存到内存中以便更快的访问，而冷数据被移到磁盘dll上，来减少内存的消耗。

// Redis访问接口
public class RedisService
{
    public IObservable Run(string key)
    {
        return Observable.Create(async (observer)=>
        {
            try
            {
                //  获取redis连接
                using(var client = StackExchangeRedisClientHelper.GetRedisClient())
                {
                    // 从Redis获取数据            
                    var data = await client.GetAsync(key);
                    //有则返回
                    if(data != null)
                    {
                        observer.OnNext(true);
                        return;
                    }
                    else
                    {
                        //  否则从数据库中获取，并存入Redis
                        // 省略
                        // 将数据放入Redis
                        await client.SetAsync(key, dataValue);
                        observer.OnNext(true);
                    }
                }
            }
            catch(Exception ex)
            {
                observer.OnError(ex);
            }
            observer.OnCompleted();
        });
    }
}

以上是用C#语言示例写的Redis实现集合数据的缓存的代码，可以根据自己程序的语言特性，编写一个简单的接口，实现将数据从Redis读取，如果没有则从数据库中获取，并存入Redis，从而提高程序的效率。

总之，Redis巧妙的将数据库中的集合数据进行缓存，通过缓存的方式，可以提高程序的访问性能。此外，使用缓存可以有效缓解数据库的压力，可以帮助我们更好的搭建一个高效的系统。