深入浅出：用Redis查看IP地址

Redis是一个高性能的开源键值对存储数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、有序集合等。在实际工作中，我们经常需要统计访问日志中不同IP地址的访问次数，这时候可以使用Redis来管理IP地址和访问次数。

Redis可以通过哈希表来存储IP地址和访问次数，其中IP地址作为哈希表的键，访问次数作为哈希表的值。下面是一个简单的示例：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 增加访问次数
def incr_ip(ip):
    r.hincrby('ip_counts', ip, 1)

# 查询访问次数
def get_ip_count(ip):
    return r.hget('ip_counts', ip)

在这个示例中，我们使用了Python的redis模块来连接到Redis服务器，然后定义了两个函数：`incr_ip`和`get_ip_count`。`incr_ip`函数用来增加IP地址对应的访问次数，`get_ip_count`函数用来查询IP地址对应的访问次数。

我们可以通过调用`incr_ip`函数来记录IP地址的访问次数，如下所示：

incr_ip('192.168.1.1')
incr_ip('192.168.1.2')
incr_ip('192.168.1.1')

这样，我们就记录了三次访问日志，其中IP地址为’192.168.1.1’的访问次数为2次，IP地址为’192.168.1.2’的访问次数为1次。

我们可以通过调用`get_ip_count`函数来查询IP地址的访问次数，如下所示：

print(get_ip_count('192.168.1.1'))
print(get_ip_count('192.168.1.2'))

这样，我们就可以方便地查看不同IP地址的访问次数了。

需要注意的是，在使用Redis存储IP地址时，需要将IP地址转换为整数类型再进行存储。下面是一个示例：

import struct
# IP地址转换为整数类型
def ip2int(ip):
    return struct.unpack('!I', socket.inet_aton(ip))[0]

# 整数类型转换为IP地址
def int2ip(n):
    return socket.inet_ntoa(struct.pack('!I', n))

# 增加访问次数
def incr_ip(ip):
    r.hincrby('ip_counts', ip2int(ip), 1)

# 查询访问次数
def get_ip_count(ip):
    return r.hget('ip_counts', ip2int(ip))

在这个示例中，我们定义了`ip2int`和`int2ip`两个函数，用来实现IP地址和整数类型之间的转换。然后，在增加访问次数和查询访问次数时，使用了转换后的整数类型作为哈希表的键。

总结

通过使用Redis来管理IP地址和访问次数，我们可以快速地统计访问日志中不同IP地址的访问次数。在实际工作中，根据具体的需求，我们还可以对这些IP地址进行分类统计，比如按照国家、地区等维度进行统计分析。