随着数据的深入，数据库一直是企业管理和运营的重要依赖对象。通过对数据的分析处理，可以获取关于企业的重要信息，以便企业可以进行更有效的管理和运营。MSSQL是一种常用的数据库管理系统，具有在Windows和Linux操作系统上运行的优势。MSSQL数据可以使用SQL语句来进行格式化数据分析。下面就让我们探究一下MSSQL格式化数据分析实战。

首先，要对MSSQL中现有的数据进行格式化数据分析，必须执行以下几步：

– 第一步：获取数据。我们需要从MSSQL中获取带有未格式化的数据的数据表。

SELECT * From TABLE_DATA;

– 第二步：将未格式化的数据使用SQL函数转换为格式化的数据。

SELECT 
    Name, 
    DATE_FORMAT(starttime, '%Y-%m-%d') as starttime,
    DATE_FORMAT(endtime, '%Y-%m-%d') as endtime
FROM TABLE_DATA;

– 第三步：按照需要将格式化后的数据分析为某一时间段内某种特定范围内的数据。

SELECT Name, 
    DATE_SUB(endtime, INTERVAL 2 month) as starttime, 
    endtime
FROM TABLE_DATA
WHERE starttime>='2020-01-01' and starttime

– 第四步：根据分析的要求将格式化的数据按照不同的方式进行汇总。

SELECT Name, 
    COUNT(*) AS Nums,
    SUM(amount) AS SumAmount 
FROM TABLE_DATA
GROUP BY Name;

以上步骤是通过MSSQL实现格式化数据分析的基本过程，而实际应用还要根据具体需求来做出调整。随着MSSQL的发展，在数据库分析中配合各种新功能，数据分析可以更加高效。最后，希望通过以上MSSQL格式数据分析实战可以帮助读者获得有效的参考。