实测快手“AI玩评”功能,以后AI也要来抢热评了
声明:本文来自于微信公众号 头号AI玩家(ID:AIGCplayer),作者:月山橘,授权站长之家转载发布。
以后,AI也要来抢热评了。
继8月推出“文生文”大语言模型“快意”(KwaiYii)后,快手又在“文生图”赛道推出了自研大模型“可图”(Kolors)。
据了解,从8月下旬开始,快手AI团队就已在公司内部开启了可图大模型的内测,并支持网页版工具和标准化API两种使用方式。
依托可图大模型,快手开始在短视频评论区内测“AI玩评”功能,这是继“AI对话”之后,快手在短视频场景内落地的又一AIGC能力。
用户只需要输入6个字及以上的文字评论,点击评论框右下角的「AI」标识,即可一键生成评论配图,点击“🪄换换看”则可以切换更多风格。
“头号AI玩家”有幸get了“AI玩评”的内测资格,速度给各位玩家带来一波测评,并借此对AIGC+社交媒体的玩法做个探讨。
AI玩评,怎么玩?
快手AI团队表示,通过“AI玩评”功能,用户可以更精准、更有趣地表达自己的观点和情感,更便捷地在评论区进行趣味互动,不用再去找合适的图片或表情包,而是可以直接生成一张。
不过,如果是缺乏实质性内容的评论,“AI玩评”就无能为力了。
我们先挑几条比较热门的玩梗性评论,来看看它的生成效果。
当有人深夜“放毒”,屏幕前准备睡觉的你看着让人垂涎欲滴的美食,忍不住评论道:
可以看出,AI抓取了“吃”、“引爆”、“地球”三个信息点,生成了6种不同风格的图片。不能说是毫不相关,但无论哪一张都不能准确反映我的真实精神状态。
点击右上角的“🪄换换看”,可以解锁更多风格,包括宫崎骏、写实动漫、国风、大友克洋等等。每条评论只能选择一张AI配图发送,选择完毕后,可以修改文字评论的内容。
在秀恩爱视频的评论区,我们很容易找到一类人,他们人间清醒,不相信爱情,“你是信这玩意儿还是信我是秦始皇 / 武则天”是他们的经典语录。
果不其然,AI生成了不同风格的“秦始皇”画像。
再来试试之前全网爆火的“命运的齿轮开始转动”:
看来带有具体关键词的语义分析难不倒它,我们来一波抽象的。
对于猫猫教 / 狗狗教忠实信徒们来说,平时刷到可爱的猫猫狗狗视频,心都要被萌化了,不知道AI能不能get到。
这很难评,不过可以看出它对“萌”的理解是小动物、玩偶🧸和儿童。卡通漫画、随机探索和写实动漫风格生成的结果,姑且可以作为可爱风表情包,水彩风则呈现了“心融化”的概念。
再来试几句古诗词,看看它对诗中意境的理解与还原能力如何。
高耸入云的中国古代宫殿,叠加地球、行星的太空图景,古风与魔幻交织,总体还不错,看得出在试图还原“天上宫阙”的概念。
草地、山峰、春樱,与诗中描绘的景象出入不大,因为是春天,所以整体色调较为明朗。
当诗中出现“雨”“秋”的字眼,就是一副迷朦晦暗、枫叶萧瑟的光景了。
总体而言,对于季节和意象的理解与还原还算准确。
由于AI玩评本质上依然是一个AI绘画模型,我们发现,包含主体、环境、动作、氛围、视角等要素的提示词格式的评论,生成效果往往相对较好。
而对于没有名词、缺乏具体指代的模糊性评论,比如“这也太可爱了吧”,则无法生成准确的配图,甚至不如智能推荐的表情包来得实用。
另外,在生成人物时,多一条胳膊、肢体动作不协调、手指等细节部位异常的情况也时有发生。
目前,在快手APP的视频评论区,已经可以看到不少获得“AI玩评”内测资格的网友评论。
有人给自己的原创诗词作画:
有粉丝画不同着装、不同场景下的idol:
还有球迷缅怀殒落的一代篮球巨星科比:
不过,也有网友因为不理想的生成体验,吐槽该功能“没什么用”。
AI玩评,可玩性有多高?
不知从何时起,“先看评论区”“我是来看评论的”成为越来越多网友的习惯和共识。
由于评论区金句频出,有时甚至比内容本身还精彩,很多网友都习惯先看评论区,把排在前面的几条热门评论翻阅一遍,再回过头来看内容本身。
而“AI玩评”作为短视频场景下首个将AIGC能力嵌入评论区的功能,最初也是让“头号AI玩家”眼前一亮,但一番实测下来,我们发现至少目前为止,这个功能的可玩性还有待挖掘。
常规的评论模式往往是点评内容、补充信息和玩梗,文字评论本身就已经表达得很清楚了,配图也多是表情包或事实性信息,“AI玩评”并不是一个必要选项。
如果非要用AI给一些插科打诨、碰撞观点的内容配图,反而显得有些画蛇添足。
而且,评论配图讲究一个弥补纯文字传播的语境缺失,图片好不好看并不是第一位,关键是符不符合评论者想要表达的语境。这就对AI的语义分析、情感分析能力,以及画技提出了不低的要求。然而,目前“AI玩评”在这些方面的能力仍有待进一步提高。
因此,与其说“AI玩评”的作用是提供评论配图的便利,不如说是提供了一个简单快捷的AI绘画工具入口,让普通大众体验到AI绘画的乐趣。
当然,如果有人生成了比较优质、有趣的图,也可能会激发互动和玩梗传播,一定程度上可以丰富平台内容生态和用户互动体验。
不过,值得注意的是,“AI玩评”生成的图片在版权归属方面尚不明晰。
在“AI玩评”功能的使用须知中,有一条提到,当用户上传肖像类的内容进行AI玩评创作时,系统会分析所上传素材的面部特征点以进行肖像处理。但目前的“AI玩评”功能并不支持用户自主上传照片,我们猜测,未来快手可能会推出基于可图大模型的独立AI绘画产品。
此外,同期开放测试的“淘宝问问AI助手”在用户须知中表示,为改进淘宝问问服务,并支持技术应用持续创新,将对用户在使用淘宝问问过程中输入、输出及其他生成信息进行去标识化处理后再用于模型及算法训练。
AIGC+社交媒体,有哪些玩法?
除了在评论区调用AI绘画工具,为评论生成相应的图片之外,AIGC+社交媒体还能怎么玩?
这就不得不提前段时间流行的一种“赛博召唤术”。
不久前,B站出现了一些“AI视频总结小助手”账号,网友可以通过@这些账号,让它们扮演“课代表”和“省流助手”,总结视频内容。
8月31日,B站顶流知识区博主“毕导THU”发布了一条题为《数学的诡异漏洞》的视频,时间长达34分钟,就在其发布仅几分钟后,“AI视频小助理”就极其详细地列出了该视频的内容框架,精细度和逻辑严密度令人咋舌。
而且,AI不仅能作为辅助工具,还能直接生成评论内容。
之前有科技博主自制过一个能自动生成评论的水军AI,根据视频标题,AI就能生成一连串相关评论。
虽然有些评论的思路过于跳脱,但整体效果还算逼真,AI能从多个不同的角度给出评论。
在社交媒体场景下,生成式AI或许还可以用于创建虚拟人物或虚拟助手,使社交媒体用户能够与这些虚拟实体进行更加真实和个性化的互动。这些虚拟实体还可以根据用户的兴趣和需求提供定制化的建议、回答问题、提供娱乐等。
相比于将AIGC能力应用到用户内容生产和分发上,无论是快手的AI对话、AI玩评,还是B站的AI视频总结助手、AI水军、AI智能体,都体现了AIGC在用户互动和社交模式的创新应用。
未来,如果“AI玩评”能够更加准确地理解评论的语意,将模糊的形容词演绎得更加生动,应该能够发挥更大实用价值和创造空间。