Redis是一个开源的高性能的键值对存储数据库，它支持16个数据库。16个数据库可用于分离不同应用程序的数据，每个数据库之间互相独立，相当于是分离数据的一种方法。在本文中，我们将深入剖析Redis的16个库，探讨如何使用它们来优化应用程序。

一、Redis的基本架构

Redis基本架构如下：


其中，Client通过网络连接到Redis Server，发送指令来读写数据。

Redis支持以下五种数据结构：

1. 字符串(String)

2. 哈希(Hash)

3. 列表(List)

4. 集合(Set)

5. 有序集合(Sorted Set)。

Redis支持16个不同的数据库，每个数据库可以存放以上五种数据结构。默认使用第一个库，编号为0。

二、16个数据库的使用

Redis的16个库提供了数据分离的方式。使用它们可以将不同应用程序的数据分别存放在不同库中，从而避免不同的数据混杂在一起，提高程序运行效率。使用SELECT命令可以切换到不同的库，例如：

127.0.0.1:6379> SELECT 1
OK

这个命令将会切换到第二个数据库，编号为1。

三、Redis的库使用场景

下面介绍一下在哪些场景下使用Redis的多数据库可以发挥其优势。

1. 不同应用程序

如果在一个Redis实例中使用多个不同的应用程序，可以使用不同的库来存储它们的数据。这样做的好处是可以将应用数据分离，并且避免数据混杂。

2. 不同环境

在使用一台机器或者一组Redis服务来为多种环境提供服务时，例如在开发环境和生产环境中使用同一个Redis实例，可以使用不同的库来避免数据误用和混杂。

3. 批量数据处理

有时候需要处理大量的数据，并且这些数据需要被多个应用程序使用，可以将它们存在一个库中，并在其他应用程序中使用不同的库。这样做可以大大减少数据冗余，并且可以提高数据处理的效率。

四、Redis的库使用注意事项

1. 数据库使用量需要控制

为了避免Redis实例支撑不住压力，我们需要控制使用多少个库。过多的库可能会导致Redis内存的不足，并且也会降低Redis处理请求的效率。

2. Redis默认库不应该使用

使用默认库不符合数据分离的方式。为了避免不同的数据混杂在一起，我们应该使用不同的库来存储不同的应用程序数据。

3. 应该为每个应用程序使用独立的库

为了数据分离，我们应该为每个应用程序或环境分配独立的库。这样，我们可以用一个Redis实例为多个应用程序或环境提供服务，同时保持数据相互分离。

五、结论

Redis提供16个数据库，这些数据库可以作为数据分离的一种方式。使用多个数据库来分离数据是提高Redis性能和可靠性的一种有效方法。在合理使用多个库的同时，要注意Redis内存容量的限制，以及数据安全和可靠性的维护。