Redis持久化笔记

Redis是一种高性能的内存数据库系统，被广泛应用于Web应用程序、分布式系统等领域。Redis有一个很棒的特性，它允许数据持久化到硬盘上。这个特性有助于避免数据丢失，同时提高系统可用性。在本文中，我们将深入了解Redis持久化的知识，并讨论主要的两种持久化方式。

Redis的持久化方式

Redis可以采用两种不同的持久化方式：RDB和AOF。以下是这两种方式的基本原理：

RDB持久化：Redis Database（RDB）持久化，是将Redis数据集的快照保存到硬盘上作为文件，数据文件的格式是二进制的。在指定的时间间隔内，Redis能生成一个数据集的快照(snapshots)，并存储在磁盘上。该快照包含了在生成快照时数据的全部键值对，可以用来恢复数据集。Redis 默认的持久化方式是RDB持久化。

AOF持久化：Append-only file（AOF）持久化，是将所有的写操作都追加到一个文件里面，这个文件就称为Append Only File，也就是所谓的AOF。当Redis重启时，通过重新执行文件中保存的写命令来恢复原始数据集的。AOF文件包含了Redis服务器在执行写命令时所产生的所有操作，从而保证了数据的完整性和持久化。

RDB持久化方式的实现过程

RDB持久化方式通过fork一个子进程来进行。Redis会fork出一个子进程去完成快照的写入文件，就是说，创建一个跟当前进程完全一样的子进程，然后在子进程中进行持久化，持久化完成后子进程退出，剩余的工作又由父进程接手。这样可以很好地保证Redis的效率。下面是一份RDB持久化的配置示例：

# RDB持久化配置
save 300 10   # 之前的操作记录数有10条以上、在300秒内持续发生了变化才会进行持久化
save 60 1000  # 之前的操作记录数有1000条以上、在60秒内持续发生了变化才会进行持久化
dbfilename dump.rdb  # 保存文件的文件名
dir /var/lib/redis/  # 保存文件的路径

在上述的配置中，我们可以看到在规定的时间内，Redis会启动一个BGSave操作，并将快照存储在磁盘上。由于RDB文件是二进制文件，实际上在Redis中使用较为广泛。

AOF持久化方式的实现过程

AOF持久化方式的实现原理是：Redis通过将所有写操作转换成对应的命令格式并以文本编码写入到文件中，实现对Redis数据进行持久化。AOF 文件是一个不断增长的、用于保存写操作的日志文件。不同于RDB的二进制文件，AOF文件是一个可读文件，AOF持久化的原理是将Redis执行过的所有写指令记录下来，重新启动时再通过“redo”这种方式来重放执行这些指令，达到“恢复”的效果。下面是一份AOF持久化的配置示例：

# AOF持久化配置
appendonly yes
appendfilename appendonly.aof
appendfsync always #每次发生数据变更都会同步到磁盘，这样会严重影响Redis的性能。
dir /var/lib/redis/  # 保存文件的路径

在AOF持久化中，我们注意到使用了一个 appendonly yes的设置。表示开启AOF记录功能。appendfilename 就是指定AOF文件的名称，而 appendfsync则是指定同步方式，可以为always、everysec、no这几个参数（对应实时、每秒、不同步三种模式）。其中，在Redis重启时，会根据AOF文件中的数据来恢复所有的key-value对。

总结

经过深入探讨，我们已经了解了Redis持久化的两种方式，即RDB持久化和AOF持久化。它们分别适用于不同的场景和需求。在Redis的配置文件中，可以根据需要选择使用哪种持久化方式，或同时使用两种方式。当然，在实际应用中应结合实际情况作出判断。

这里提供一份使用RDB和AOF双重持久化的配置，可以在文件中添加以下内容：

# RDB持久化配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

# AOF持久化配置
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

这份配置中同时包含了AOF和RDB的设置，同时也维护了10秒内至少有10000条操作、300秒内有10个以上的操作、900秒内至少有一次操作这三个别忘了重要的条目。

至此，我们已经掌握了Redis持久化的知识以及相关的配置方法。通过理解Redis持久化的原理和实现方式，我们可以更好地利用Redis提高系统可靠性和数据安全性。