Redis作为一个分布式高性能缓存，能够实现本地数据的一致性缓存，大大提升了我们的数据访问性能。

对于本地数据的一致性缓存，我们首先使用Redis，可以把数据保存在Redis中，比如key-value、列表、集合、有序集合等等，而我们的本地数据库则可以保存临时数据，比如只需要在本地数据库上保存的用户信息，其他不必保存在本地数据库中，而是把数据保存在Redis中，减少网络开销，提高查询和访问速度。

基于Redis，我们可以实现本地数据的可靠一致性性能缓存，我们需要把访问本地数据库中的数据封装成接口，然后在接口中使用Redis缓存处理。例如，准备一个接口：

public interface LocalDataCaching {

public Data getDataFromRedis(String key);

public void putDataIntoRedis(String key,Data value);

}

然后在服务端对该接口代码进行实现，在实现中，先查询Redis，如果查询有值，则说明已经缓存在Redis中，从Redis中取出数据；如果查询没有值，则从本地查询，将Redis进行缓存，在后续请求中可以直接从Redis取出数据。

这样，我们就可以使用Redis缓存本地数据，加快数据访问速度，提高服务器性能。

另外，我们还可以使用三方插件来实现本地数据的缓存，比如热点缓存（Hot Cache）。热点缓存的使用，比如Redis实现的热点缓存（Redis Hot Cache），使用该缓存可以把本地数据库里面读取的数据，缓存到Redis，以备下次请求读取。

总结来说，Redis实现本地数据的一致性缓存可以大大提升我们的查询和访问速度，缩短数据访问延迟，提高服务质量，满足使用需求。