越来越多的企业选择采用Redis集群来替代目前多层架构中各层存储，以有效提高系统的可靠性及吞吐量。 然而，在实际系统部署中，接入到Redis集群上的接口如何设计实现Redis集群的可靠性？

要保证Redis集群的可靠性，应该在接口接入到Redis集群上时及时复制数据。这里，推荐采用客户端发布/订阅消息模式，在客户端接口与Redis集群关联上时，将被存储的数据发布到一个特定主题中。 然后，在Redis集群中的每个节点都应监听该主题，并实时获取相关信息，最终实现向Redis集群的复制：

// 客户端发送数据
client.publish("data",JSON.stringify(message));

// redis集群接收，实现复制
client.on('message', function (channel, message) {
    var data= JSON.parse(message);
    // 将数据写入redis集群
    clients.set(data.key,data.value,function(){
        console.log("Date is : "+data);
    });
});

另一方面，在访问Redis集群时也要求其具备高可用性。 这里，应当在客户端实现冗余访问，比如当客户端首次访问集群时，向Redis集群的多个节点发送访问请求，并接收返回信息，由客户端自行获取结果集中多节点的最优结果。 同时，客户端在每次访问Redis集群时，都可以采用语法糖、变量替换等技术，逐行清洗访问语句，以有效规避注入攻击及业务层面的安全风险：

// 客户端接入
for (var i =0;i
    var client = redis.createClient(port, node[i]);
  
    // 客户端查询
    client.get(key, function (err, data) {
        if (err) {
            console.log('Error: ' + err);
            return;
        }
        if (data !== null) {
            console.log('data:' + data);
            return;
        }
    });  
}

综上所述，Redis集群的可靠性，其主要体现在接口接入时实时复制数据，以及在客户端访问Redis集群时注重冗余及安全的思维。 无论是在编码过程中还是在实际数据访问中，应让安全可靠性成为第一级别，以实现所期待的可靠性 Redis集群。