他们提出，如果你真的理解这个世界，那你就应该能够理解a相对于b的关系，也能理解b相对于a的关系。

即使是非语言认知生物，也应该能够做到这一点。

四十一年后的今天，神经网络（至少是流行的神经网络）仍在为此苦苦挣扎。它们仍然是点状的模糊记忆体，永远无法像推理机器那样系统化。

或许，我们是时候去探索一些真正的新思路了——要么是新的机制（也许是神经符号），要么是完全不同的方法。

参考资料

https://garymarcus.substack.com/p/elegant-and-powerful-new-result-that?r=17uk7

https://owainevans.github.io/reversal_curse.pdf