高效同步：实现多服务器代码同步的技巧 (多服务器代码同步)
随着互联网的高速发展，越来越多的企业、组织和团队选择将其业务搬迁到云端，或是采用多服务器架构来支撑其庞大的业务系统。然而，在这种多服务器环境下，如何保证代码同步且高效地进行，成为了团队面临的一大问题。
本文将围绕着“”主题，分享一些多服务器代码同步的技巧。
一、Git分支管理
在多服务器环境下，Git的分支管理是一种非常优秀的代码同步技巧。在Git环境下，使用分支管理可以让团队协作更加顺畅。分支管理可以将不同的开发任务分配到不同的分支中，代码的更改也可以直接提交到分支中进行，最终通过merge操作将代码合并到主干分支上面。
二、使用rsync进行文件同步
rsync是一种高效的文件同步工具。通过rsync可以将本地文件夹与远程服务器文件夹间的文件进行同步。相对于FTP、SCP等传统工具来说，rsync可以分析出两端文件之间的差异，并只传输差异内容，从而加快同步速度。
三、使用jenkins进行代码部署
在多服务器环境下，使用jenkins进行代码部署，可以实现快速和可靠的部署过程。jenkins可以将代码的构建、测试和部署自动化。通过jenkins，可以实现代码本地构建、测试，然后将代码同步到远程服务器并进行部署。
四、使用脚本进行代码管理
在多服务器环境下，使用脚本进行代码同步和管理，可以让我们减少重复的操作。通过脚本可以自动化地同步代码，减少手动同步的时间和出错率。一般我们可以通过Python、Shell等编程语言编写脚本来实现这个功能。
五、使用文件共享方式
在多服务器环境下，使用文件共享方式进行代码同步也是一种可行的方式。可以将代码存储到一个共享文件夹中，在各个服务器上建立访问该文件夹的映射关系，从而实现文件的同步。
以上就是我分享的多服务器代码同步的技巧，包括Git分支管理、rsync进行文件同步、jenkins进行代码部署、使用脚本进行代码管理和使用文件共享方式。这些技巧可以帮助我们实现高效同步，提高团队的协作效率，减少代码同步的出错率，从而降低互联网企业面临的风险。
相关问题拓展阅读：
- 两台服务器间怎么同步数据？
- 如何实现同步两个服务器的数据库
两台服务器间怎么同步数据？
用同步软件
像腾讯云，百度云
都可以的
即时性的
希望可以帮上你
用同步软件不就搞定了，省的瞎折腾了啊
我现在用的Bestsync2023同步软件，我觉得还蛮好用的，速度比较快，日志功能很强大，反正如果同步有任何错误，你能查看到每个文件的同步状态。
for example: 你可以把软件安装在服务器上，建立1个任务，来将这两台服务器进行实时同步。
1. 在主菜单里面点 编辑–>追加任务
文件夹1选择 服务器A需要同步的文件夹位置
文件夹2选择 服务器B需要同步的文件夹位置
方向为由文件夹2到文件夹1
然后选择 完成 按钮
在主菜单上，点选 开始 按钮， 这样， A与B上的文件就完全一致了。
2. 在任务列表中，双击你刚刚建立的这个任务，然后会弹出属性对话框
翻到 “日程” 那页
勾选上 “文件一旦变化，立即同步”这个选项
最后点击 确定 按钮
这样，只要服务器A的指定文件夹一旦变化，就实时同步到服务器B了以此类推
他们新浪微博上要好多教程，你不清楚可以去看那上的手册。。。
是否可以解决您的问题？
如何实现同步两个服务器的数据库
同步两个SQLServer数据库
如何同步两个sqlserver数据库的内容?程序代码可以有版本管理cvs进行同步管理,可是数据库同步就非常麻烦,只能自己改了一个后再去改另一个,如果忘记了更改另一个经常造成两个数据库的结构或内容上不一致.各位有什么好的方法吗?
一、分发与复制
用强制订阅实现数据库同步操作. 大量和批量的数据可以用数据库的同步机制处理:
//
说明：
为方便操作,所有操作均在发布服务器(分发服务器)上操作,并使用推模式
在客户机器使用强制订阅方式。
二、测试通过
1:环境
服务器环境:
机器名称： zehuadb
操作系统：windows 2023 server
数据库版本：sql 2023 server 个人版
客户端
机器名称：zlp
操作系统：windows 2023 server
数据库版本：sql 2023 server 个人版
2:建用户帐号
在服务器端建立域用户帐号
我的电脑管理->本地用户和组->用户->建立
username:zlp
userpwd:zlp
3:重新启动服务器mssqlserver
我的电脑->控制面版->管理工具->服务->mssqlserver 服务
(更改为：域用户帐号,我们新建的zlp用户 .\zlp,密码:zlp)
4:安装分发服务器
a:配置分发服务器
工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->下一步->下一步(所有的均采用默认配置)
b:配置发布服务器
工具->复制->创建和管理发布->选择要发布的数据库(sz)->下一步->快照发布->下一步->选择要发布的内容->下一步->下一步->下一步->完成
c:强制配置订阅服务器(推模式,拉模式与此雷同)
工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->订阅服务器->新建->sql server数据库->输入客户端服务器名称(zlp)->使用sql server 身份验证(sa,空密码)->确定->应用->确定
d:初始化订阅
复制监视器->发布服务器(zehuadb)->双击订阅->强制新建->下一步->选择启用的订阅服务器->zlp->下一步->下一步->下一步->下一步->完成
5:测试配置是否成功
复制监视器->发布衿?zehuadb)->双击sz:sz->点状态->点立即运行代理程序
查看：
复制监视器->发布服务器(zehuadb)->sz:sz->选择zlp:sz(类型强制)->鼠标右键->启动同步处理
如果没有错误标志(红色叉)，恭喜您配置成功
6:测试数据
在服务器执行:
选择一个表，执行如下sql:insert into wq_newsgroup_s select ‘测试成功’,5
复制监视器->发布服务器(zehuadb)->sz:sz->快照->启动代理程序 ->zlp:sz(强制)->启动同步处理
去查看同步的 wq_newsgroup_s 是否插入了一条新的记录
测试完毕，通过。
7:修改数据库的同步时间,一般选择夜晚执行数据库同步处理
(具体操作略) :d
/*
注意说明：
服务器一端不能以(local)进行数据的发布与分发,需要先删除注册，然后新建注册本地计算机名称
卸载方式：工具->复制->禁止发布->是在”zehuadb”上静止发布,卸载所有的数据库同步配置服务器
注意：发布服务器、分发服务器中的sqlserveragent服务必须启动
采用推模式: “d:\microsoft sql server\mssql\repldata\unc” 目录文件可以不设置共享
拉模式:则需要共享~!
*/
少量数据库同步可以采用触发器实现,同步单表即可。
三、配置过程中可能出现的问题
在sql server 2023里设置和使用数据库复制之前，应先检查相关的几台sql server服务器下面几点是否满足：
1、mssqlserver和sqlserveragent服务是否是以域用户身份启动并运行的（.\administrator用户也是可以的）
如果登录用的是本地系统帐户local，将不具备网络功能，会产生以下错误:
进程未能连接到distributor ‘@server name’
(如果您的服务器已经用了sql server全文检索服务, 请不要修改mssqlserver和sqlserveragent服务的local启动。
会照成全文检索服务不能用。请换另外一台机器来做sql server 2023里复制中的分发服务器。)
修改服务启动的登录用户，需要重新启动mssqlserver和sqlserveragent服务才能生效。
2、检查相关的几台sql server服务器是否改过名称(需要srvid=0的本地机器上srvname和datasource一样)
在查询分析器里执行:
use master
select srvid,srvname,datasource from sysservers
如果没有srvid=0或者srvid=0（也就是本机器）但srvname和datasource不一样, 需要按如下方法修改:
use master
go
— 设置两个变量
declare @serverproperty_servername varchar(100),
@servername varchar(100)
— 取得windows nt 服务器和与指定的 sql server 实例关联的实例信息
select @serverproperty_servername = convert(varchar(100), serverproperty(‘servername’))
— 返回运行 microsoft sql server 的本地服务器名称
select @servername = convert(varchar(100), @@servername)
— 显示获取的这两个参数
select @serverproperty_servername,@servername
–如果@serverproperty_servername和@servername不同(因为你改过计算机名字),再运行下面的
–删除错误的服务器名
exec sp_dropserver @server=@servername
–添加正确的服务器名
exec sp_addserver @server=@serverproperty_servername, @local=’local’
修改这项参数，需要重新启动mssqlserver和sqlserveragent服务才能生效。
这样一来就不会在创建复制的过程中出现18482、18483错误了。
3、检查sql server企业管理器里面相关的几台sql server注册名是否和上面第二点里介绍的srvname一样
不能用ip地址的注册名。
（我们可以删掉ip地址的注册，新建以sql server管理员级别的用户注册的服务器名）
这样一来就不会在创建复制的过程中出现14010、20234、18456、18482、18483错误了。
4、检查相关的几台sql server服务器网络是否能够正常访问
如果ping主机ip地址可以，但ping主机名不通的时候，需要在
winnt\system32\drivers\etc\hosts (win2023)
windows\system32\drivers\etc\hosts (win2023)
文件里写入数据库服务器ip地址和主机名的对应关系。
例如：
127.0.0.localhost
192.168.0.35 oracledb oracledb
192.168.0.65 fengyu02 fengyu02
202.84.10.193 bj_dbbj_db
或者在sql server客户端网络实用工具里建立别名，例如:
5、系统需要的扩展存储过程是否存在(如果不存在，需要恢复):
sp_addextendedproc ‘xp_regenumvalues’,@dllname =’xpstar.dll’
go
sp_addextendedproc ‘xp_regdeletevalue’,@dllname =’xpstar.dll’
go
sp_addextendedproc ‘xp_regdeletekey’,@dllname =’xpstar.dll’
go
sp_addextendedproc xp_cmdshell ,@dllname =’xplog70.dll’
接下来就可以用sql server企业管理器里-> 右键选择 ->的图形界面来配置数据库复制了。
下面是按顺序列出配置复制的步骤:
1、建立发布和分发服务器
->->
->-> -> ->
上述步骤完成后, 会在当前”@servername” sql server数据库里建立了一个distribion库和 一个distributor_admin管理员级别的用户(我们可以任意修改密码)。
服务器上新增加了四个作业:
sql server企业管理器里多了一个复制监视器, 当前的这台机器就可以发布、分发、订阅了。
我们再次在sql server企业管理器里-> 右键选择 ->
我们可以在 窗口-> -> -> -> -> / -> -> -> ->
把网络上的其它sql server服务器添加成为发布或者订阅服务器.
新增一台发布服务器的选项：
我这里新建立的jin001发布服务器是用管理员级别的数据库用户test连接的，
到发布服务器的管理链接要输入密码的可选框, 默认的是选中的，
在新建的jin001发布服务器上建立和分发服务器fengyu/fengyu的链接的时需要输入distributor_admin用户的密码。到发布服务器的管理链接要输入密码的可选框，也可以不选，也就是不需要密码来建立发布到分发服务器的链接(这当然欠缺安全，在测试环境下可以使用)。
2、新建立的网络上另一台发布服务器(例如jin001)选择分发服务器
->
-> 使用下列服务器(选定的服务器必须已配置为分发服务器) -> (例如fengyu/fengyu)
-> ->
-> -> ->
-> -> ->
建立一个数据库复制发布的过程:
-> -> 右键选择 ->
-> -> ->
-> -> -> /
-> -> ->
-> -> -> ->
->,默认值是newid()>
(添加新列将: 导致不带列列表的 insert 语句失败,增加表的大小,增加生成之一个快照所要求的时间)
->
-> -> ->
-> -> ->
-> -> ->
发布属性里有很多有用的选项：设定订阅到期(例如24小时)
设定发布表的项目属性:
常规窗口可以指定发布目的表的名称，可以跟原来的表名称不一样。
下图是命令和快照窗口的栏目
( sql server 数据库复制技术实际上是用insert,update,delete操作在订阅服务器上重做发布服务器上的事务操作
看文档资料需要把发布数据库设成完全恢复模式，事务才不会丢失
但我自己在测试中发现发布数据库是简单恢复模式下，每10秒生成一些大事务，10分钟后再收缩数据库日志，
这期间发布和订阅服务器上的作业都暂停，暂停恢复后并没有丢失任何事务更改 )
发布表可以做数据筛选，例如只选择表里面的部分列:
例如只选择表里某些符合条件的记录, 我们可以手工编写筛选的sql语句:
发布表的订阅选项，并可以建立强制订阅:
成功建立了发布以后,发布服务器上新增加了一个作业:
分发服务器上新增加了两个作业:
类型
类型
上面蓝色字的名称会根据发布服务器名,发布名及第几次发布而使用不同的编号
repl快照作业是sql server复制的前提条件,它会先把发布的表结构,数据,索引,约束等生成到发布服务器的os目录下文件
(当有订阅的时候才会生成, 当订阅请求初始化或者按照某个时间表调度生成)
repl日志读取器在事务复制的时候是一直处于运行状态。(在合并复制的时候可以根据调度的时间表来运行)
建立一个数据库复制订阅的过程:
-> -> 右键选择 ->
-> -> ->
-> -> ->
-> -> ->
(输入发布服务器上distributor_admin用户名和密码)
-> -> -> /
-> -> ->
-> -> ->
-> -> ->
(订阅服务器要能访问发布服务器的repldata文件夹，如果有问题，可以手工设置网络共享及共享权限)
-> -> ->
-> -> -> -> ->
-> -> ->
-> -> ->
成功建立了订阅后，订阅服务器上新增加了一个类别是作业(合并复制的时候类别是)
它会按照我们给的时间调度表运行数据库同步复制的作业。
3、sql server复制配置好后, 可能出现异常情况的实验日志:
1.发布服务器断网,sql server服务关闭,重启动,关机的时候,对已经设置好的复制没有多大影响
中断期间,分发和订阅都接收到没有复制的事务信息
2.分发服务器断网,sql server服务关闭,重启动,关机的时候,对已经设置好的复制有一些影响
中断期间,发布服务器的事务排队堆积起来
(如果设置了较长时间才删除过期订阅的选项, 繁忙发布数据库的事务日志可能会较快速膨胀),
订阅服务器会因为访问不到发布服务器,反复重试
我们可以设置重试次数和重试的时间间隔(更大的重试次数是9999, 如果每分钟重试一次,可以支持约6.9天不出错)
分发服务器sql server服务启动,网络接通以后,发布服务器上的堆积作业将按时间顺序作用到订阅机器上:
会需要一个比较长的时间(实际上是生成所有事务的insert,update,delete语句,在订阅服务器上去执行)
我们在普通的pc机上实验的58个事务100228个命令执行花了7分28秒.
3.订阅服务器断网,sql server服务关闭,重启动,关机的时候,对已经设置好的复制影响比较大,可能需要重新初试化
我们实验环境(订阅服务器)从18:46分意外停机以, 第二天8:40分重启动后, 已经设好的复制在8:40分以后又开始正常运行了, 发布服务器上的堆积作业将按时间顺序作用到订阅机器上, 但复制管理器里出现快照的错误提示, 快照可能需要重新初试化,复制可能需要重新启动.(我们实验环境的机器并没有进行快照初试化,复制仍然是成功运行的)
4、删除已经建好的发布和定阅可以直接用delete删除按钮
我们更好总是按先删定阅，再删发布，最后禁用发布的顺序来操作。
如果要彻底删去sql server上面的复制设置, 可以这样操作:
-> 右键选择 ->
-> -> ->
-> -> ->
我们也可以用t-sql命令来完成复制中发布及订阅的创建和删除, 选中已经设好的发布和订阅, 按属标右键可以。(这里就不详细讲了, 后面推荐的网站内有比较详细的内容)
当你试图删除或者变更一个table时，出现以下错误
server: msg 3724, level 16, state 2, line 1
cannot drop the table ‘object_name’ because it is being used for replication.
比较典型的情况是该table曾经用于复制，但是后来又删除了复制。
处理办法：
select * from sysobjects where replinfo >’0′
sp_configure ‘allow updates’, 1
go
reconfigure with override
go
begin transaction
update sysobjects set replinfo = ‘0’ where replinfo >’0′
commit transaction
go
rollback transaction
go
sp_configure ‘allow updates’, 0
go
reconfigure with override
多服务器代码同步的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于多服务器代码同步,高效同步：实现多服务器代码同步的技巧,两台服务器间怎么同步数据？,如何实现同步两个服务器的数据库的信息别忘了在本站进行查找喔。
编辑：一起学习网
标签：服务器,数据库,代码,下一步,作业