MySQL 数据库中关联查询的效率优化是一个非常重要的问题，主要是由于关联查询一般十分复杂，经常需要在多个表中进行查找，以及无数的条件和约束，因此需要在编写代码时花费大量的系统资源。

虽然建立与关联数据表之间的应用查询可能有点麻烦，但实际上它们可以建立起有助于优化查询性能的索引。有时，使用索引可以有效减少查询中的IO操作，并且会增加查询的总运行时间。此外，根据查询的条件和类型，可以决定使用哪种并发查询支持（如索引扫描、嵌套循环等）以提高查询性能。

另外，我们应该尽量减少数据库表中的重复数据，例如所谓的“额外索引”，这样可以减少数据库表中的冗余数据，从而提高SQL查询的性能。使用视图（Views）可以帮助更好地完成数据库表连接任务，同时它们还可以增加管理简单性和降低查询代码的复杂性，因此它们也可以提高数据库查询的性能。下面是一个例子：

“`SQL

CREATE VIEW order_view

AS

SELECT order.order_id, customers.name, order.price

FROM orders

JOIN customers

ON orders.customer_id = customers.id;

最后，可以考虑使用缓存技术来加速和优化复杂查询。Memcached 和 Redis 是典型的缓存系统，它们可以有效地将经常使用的查询结果存储在内存中，以避免重复查询带来的性能损失。同样的，可以使用MySQL的内存表作为缓存的存储介质，直接将获取的结果存储在MySQL服务器上，也可以有效地提高查询性能。

综上所述，要想有效优化MySQL 数据库中关联查询的效率，我们需要注意减少数据库表中的冗余数据，使用索引优化查询，以及利用内存表和缓存技术等等。使用这些技术，可以最大限度地节省系统资源，提升查询性能。