随着不断发展的技术，在大数据集的世界中使用MySQL数据库是一种重要的实践。MySQL 能够有效地解决大量的数据存储和处理问题，但是它也不乏有其自身的局限性。其中最重要的一点就是，由于它的数据库表空间的大小有限，只有在有必要的情况下才能将大数据集保存在MySQL数据库中。

有不少方法可以用来减少MySQL数据集的大小，以便利用其进行数据存储以及应用开发。下面介绍几种常用的方法。

第一种方法是利用MySQL表分区来减少表大小。MySQL表分区可以有效地将大型表拆分成几个较小的表的碎片，从而有效地减少MySQL数据集的大小。另外，在MySQL 5.1 或更高版本中，可以利用多重分区功能，将数据表分区地更细粒度。

另一种方法是使用MySQL膨胀表以及新型表格引擎来减少表大小。MySQL膨胀表是一种数据存储格式，可以有效地减小表中使用的空间，而多种新型表格引擎也随之出现，以便能效地管理仅存储和访问必要信息的小型表。

此外，还可以采用一些数据库优化手段来减少MySQL数据集的大小，包括清理冗余的列、优化索引、删除多余的索引等。这些优化技术可以帮助在不影响数据查询性能的情况下，节省数据库表空间，提高存储空间利用率。

最后，MySQL也提供了一些特殊的存储引擎，可以用来直接有效地减少MySQL数据集的大小，比如零碎存储引擎（CSV Storage Engines）和MyISAM收缩优化引擎。

以上就是一些用来减少数据集的MySQL的方法。熟悉这些方法的话，就可以按需合理地选择和使用它们来有效地减小数据集的大小，提高MySQL的性能和稳定性。

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编辑：一起学习网

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