大数据时代来临，在工作中的每一个步骤中，涉及到数据存储和查询的都有一个名字MySQL。它是目前使用最广泛的关系型数据库。在快速优化数据库性能的指导下，MySQL的活用空间就会变得更加广阔。

首先，应保持MySQL的最新版本，以便于更快地实现应付新的数据库需求，保证系统更稳定，系统升级是一个不可或缺的部分。其次，尽量使用数据库索引上的优化技术，建议添加有利于搜索查询的索引关键字，以使同样的查询更快响应，同时也可以避免耗费大量时间进行查询等操作，像如下：

CREATE INDEX index_name ON tbl_name (column_name);

同时，MySQL也支持使用EXPLAIN命令帮助用户检查查询语句的执行过程，以检查SQL语句的执行效率及优化必要性。另外，还可以针对单行查询使用缓存，可以将查询对象内容缓存起来，例如，对表company_info中某一用户信息的查询：

SELECT * FROM Company_info WHERE user_name = ‘Yang’

使用以下代码可以优化：

SELECT * FROM Company_info WHERE user_name = ‘Yang’ Cache IF NOT EXITS

此外，还可以使用MySQL内置的工具来优化和检查表的状态，比如MySQL的OPTIMIZE TABLE命令可以优化表，查看表的结构信息和把表的数据重新正排,包括清理碎片，修复损坏的表结构,像如下：

OPTIMIZE TABLE table_name

在使用MySQL数据库时，就要考虑到性能的优化，通过以上方式及方法可以有效地提升数据库系统的性能。