Oracle ADF实现无限分页功能

常见的分页功能都是基于固定的分页算法来实现的，但是当数据量非常大的时候，固定算法的效率会变得非常低下。为了解决这种情况，我们可以使用无限分页功能。这种功能可以动态地根据不同的条件来计算页数，从而提高了查询效率。

本文将介绍如何使用Oracle ADF实现无限分页功能。

步骤一：创建查询语句

我们需要创建一个符合条件的查询语句，以获取需要进行分页的数据。例如，我们可以创建如下语句：

SELECT * FROM employees WHERE salary>50000;

步骤二：创建数据模型

接下来，我们需要通过ADF Data Model来定义数据模型。在这个模型中，我们需要定义一个View Object来包含查询语句中的数据。这里的View Object可以与数据库表格进行映射，也可以直接用SQL语句来定义。

例如，我们可以使用以下代码来创建一个View Object：

“` java

public class EmployeeViewImpl extends ViewObjectImpl {

public EmployeeViewImpl() {

super();

}

public void executeQuery() {

super.executeQuery();

setRangeSize(-1);

}

}

步骤三：前端页面设置

在前端页面中，我们需要设置一个Scroller组件，用来实现无限分页功能。Scroller组件可以通过在ADF页面编辑器中进行添加。

例如，我们可以使用以下代码来设置一个Scroller组件：

value=”#{bindings.employee.collectionModel}”

rows=”#{bindings.employee.rangeSize}”

fetchListener=”#{bindings.employee.rangeChangeListener}”

inlineStyle=”width: 100%;”>

在这个代码中，我们使用了数据模型中的bindings数据源，并为其设置了value、rows和fetchListener属性。value属性指定了我们的数据来源，rows属性指定了每页所显示的数据条目数。fetchListener属性用来监听数据的变化，一旦数据发生变化，就会触发其回调函数。

步骤四：后端处理

在后端代码中，我们需要定义一个rangeChangeListener方法来监听数据变化。当数据发生变化时，rangeChangeListener方法会被触发，我们可以在其中进行数据的动态计算。

例如，我们可以使用以下代码来定义rangeChangeListener方法：

``` java
public void rangeChangeListener(final RangeChangeEvent rangeChangeEvent) {
    executeEmptyRowSet();
    Row[] rangeRows = fetchRange(rangeChangeEvent.getStart(), rangeChangeEvent.getSize());
    RowSetIterator rsi = createRowSetIterator(null, rangeRows);
 
    if(rangeChangeEvent.isAdd()){
        rsi.insertRow(rangeChangeEvent.getFocusRow(), null);
    }
 
    if(rangeChangeEvent.isRemove()) {
        rsi.removeCurrentRow();
    }
}

在这个代码中，我们首先执行了executeEmptyRowSet()方法，让数据模型变为空，之后使用fetchRange()方法从数据源中获取指定范围内的数据条目。

我们通过判断rangeChangeEvent中的属性值，来动态地决定是否增加或移除数据条目。

总结

本文介绍了如何使用Oracle ADF实现无限分页功能。通过使用无限分页功能，我们可以动态地根据不同的条件来计算页数，从而提高了查询效率。虽然这种方法需要进行后端代码的编写，但是通过使用ADF Data Model和Scroller组件，我们可以在前端页面中轻松地引用相关的数据源。