MySQL加速CSV文件读取提高效率

CSV（Comma Separated Values）是一种常见的数据存储格式，它可以用于存储非常大的数据集，但在使用MySQL将CSV文件转换为表格时，由于数据量过大，会导致读取速度变慢，降低了数据处理效率。为解决这一问题，本文介绍了如何加速MySQL的CSV文件读取。

一、使用MYSQL LOAD DATA INFILE读取CSV文件

MYSQL LOAD DATA INFILE 命令是MySQL比较常用的一个导入数据的命令，他可以快速导入CSV文件数据到MySQL中，极大的提高了导入数据的速度。

命令格式如下：

“`mysql

LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE ‘file_name’

[REPLACE | IGNORE]

INTO TABLE tbl_name

[PARTITION (partition_name [, partition_name] …)]

[CHARACTER SET charset_name]

[{FIELDS | COLUMNS}

[TERMINATED BY ‘string’]

[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY ‘char’]

[ESCAPED BY ‘char’]

]

[LINES

[STARTING BY ‘string’]

[TERMINATED BY ‘string’]

]

[IGNORE number {LINES | ROWS}]

其中，INFILE参数指定要导入的CSV文件名称和路径，tbl_name指定要导入到MySQL的数据表名称，FIELDS参数用于指定CSV文件中的字段分隔符和引号字符。

二、优化MYSQL LOAD DATA INFILE 导入速度

虽然MYSQL LOAD DATA INFILE命令可以快速导入CSV文件数据到MySQL中，但如果CSV文件数据量很大，那么导入速度依然可能较慢。为了进一步提高CSV文件读取效率，可以采用如下方法进行优化：

1. 分割CSV文件

将CSV文件分割成较小的多个CSV文件，然后通过多个INFILE同时导入到MySQL中，可以大大提高导入速度。

2. 关闭MySQL的自动提交功能

每次导入大量数据时，MySQL将自动提交每一行的数据，这会导致每次写入都需要一个新的事务，降低了导入速度。因此，可以将MySQL的autocommit设置为false，等全部数据导入完毕后再提交。

代码示例：

```mysql
SET autocommit=0;
LOAD DATA INFILE 'file_name' INTO TABLE tbl_name;
COMMIT;

3. 增加MySQL的缓存大小

MySQL的缓存大小可以通过修改my.cnf文件中的下列参数来调整：

“`mysql

# Max allowed packet = 16M

max_allowed_packet = 256M

# Table cache = 512

table_open_cache = 1024

# Thread cache = 8

thread_cache_size = 64

# Query cache = 0

query_cache_size = 0

# Max connections = 100

max_connections = 200

# Wt timeout = 300

wt_timeout = 600

# Max user connections = 0

max_user_connections = 50

通过调整MySQL的缓存大小，可以提高MySQL的读取CSV文件效率。

通过使用MYSQL LOAD DATA INFILE命令，并对其进行优化，可以轻松快速地将CSV文件读取到MySQL中，提高数据处理效率。